Nvidia Luncurkan Komputer Kecerdasan Buatan DGX Station untuk Windows

Perusahaan teknologi Nvidia memperkenalkan komputer kecerdasan buatan terbaru bernama DGX Station for Windows dalam ajang GPU Technology Conference atau GTC Taipei pada Minggu, 31 Mei 2026. Perangkat meja kerja ini dirancang dengan desain ringkas untuk menjalankan model AI berukuran sangat besar secara lokal tanpa ketergantungan pada pusat data. Superkomputer ini diklaim mampu memproses beban kerja AI tingkat lanjut seperti pelatihan, penyempurnaan model, inferensi skala besar, hingga pengoperasian ratusan agen AI secara bersamaan secara mandiri.

Infrastruktur ini dihadirkan khusus untuk memenuhi kebutuhan korporasi pengguna ekosistem Windows yang memerlukan koneksi langsung ke aplikasi bisnis. "Seiring perusahaan mulai mengadopsi agen AI dalam skala besar, mereka membutuhkan infrastruktur AI yang dapat terhubung langsung ke aplikasi dan alur kerja bisnis mereka, dan DGX Station for Windows bisa memenuhi kebutuhan itu," ujar Chris Marriott, Vice President Enterprise Platforms Nvidia.

Dapur pacu DGX Station for Windows ditenagai oleh Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip yang menyatukan GPU Blackwell Ultra dan CPU Grace 72-core menggunakan teknologi NVLink-C2C. Komputer AI ini dibekali kapasitas memori terpadu hingga 748 gigabyte dengan performa komputasi mencapai 20 petaflops FP4.

Untuk kebutuhan visualisasi dan simulasi yang lebih berat, pengguna dapat menambah kartu grafis Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell Workstation. Sektor jaringan perangkat ini juga diperkuat dengan ConnectX-8 SuperNIC yang mendukung kecepatan transfer data hingga 800 Gbps untuk menghubungkan beberapa unit DGX Station dalam satu sistem. Pada aspek privasi, Nvidia menyediakan platform open-source OpenShell sebagai lingkungan terisolasi bagi setiap agen AI agar kebijakan keamanan tetap berada di tingkat sistem. Nvidia menjadwalkan peluncuran komersial DGX Station for Windows pada kuartal keempat tahun 2026 melalui jaringan vendor mitra seperti Asus, Dell Technologies, Gigabyte, HP, MSI, dan Supermicro.