Algoritma Media Sosial Tampilkan Konten Bertentangan dengan Preferensi Pengguna

Penelitian terbaru mengungkap bahwa algoritma media sosial dapat menampilkan konten yang bertentangan dengan nilai dan preferensi penggunanya. Fenomena ini terjadi akibat pola interaksi pengguna yang justru memberi perhatian pada unggahan yang tidak mereka sukai.

Studi yang dilakukan terhadap 715 pengguna platform X di Amerika Serikat menunjukkan bahwa algoritma lini masa lebih cenderung memperkuat unggahan yang mengedepankan tradisi, aturan, dan keamanan masyarakat dibandingkan konten yang mengusung kepedulian sosial, keandalan, atau perlindungan lingkungan.

Hasil penelitian ini juga menemukan bahwa meski pengguna awalnya mengikuti akun-akun yang sesuai dengan prinsip mereka, algoritma justru mempromosikan unggahan yang berlawanan dengan nilai-nilai tersebut. Hal ini disebabkan oleh cara algoritma menilai jenis interaksi, di mana komentar dianggap lebih penting dibandingkan jumlah 'like'.

Peneliti menduga bahwa algoritma belajar dari dinamika kolom komentar, sehingga konten yang memicu reaksi dan perdebatan lebih sering muncul di linimasa. Oleh karena itu, interaksi yang menunjukkan ketidaksukaan atau perbedaan pendapat justru memperkuat algoritma untuk menampilkan konten semacam itu.

Secara umum, algoritma merupakan model komputasi yang memprediksi konten yang disukai pengguna berdasarkan data riwayat tontonan, pencarian, dan interaksi mereka. Terdapat tiga jenis algoritma utama yang digunakan di media sosial, yaitu penyaring kolaboratif, penyaring konten, dan sistem hibrida yang menggabungkan keduanya untuk memberikan rekomendasi personal yang lebih akurat.

Penemuan ini membuka pemahaman baru mengenai bagaimana algoritma media sosial beroperasi dan mengapa seringkali pengguna merasa linimasa mereka dipenuhi konten yang tidak sesuai dengan preferensi mereka, seperti dilansir dari Detikcom.