Gangguan Layanan AI Besar Terjadi Diduga karena Serangan Negara

Tiga layanan AI utama, termasuk ChatGPT, Claude, dan Grok, mengalami gangguan besar secara bersamaan selama sekitar 90 menit, seperti dilaporkan oleh Detik iNET.

Laporan gangguan pada ChatGPT meningkat drastis dari 5.000 menjadi lebih dari 22.000 dalam 10 menit, sementara Claude dan Grok masing-masing mencapai 1.500 laporan. Gangguan ini terjadi tanpa adanya laporan masalah dari penyedia layanan cloud.

Charles Hoskinson, pendiri Cardano dan juga salah satu pendiri Ethereum, berpendapat bahwa insiden ini tampak seperti serangan yang dilakukan oleh suatu negara terhadap ketiga layanan AI tersebut. Ia menyoroti ketergantungan mereka pada chip Nvidia, kecuali Gemini yang menggunakan chip TPU buatan Google dan terdampak paling minimal.

"Tampaknya sebuah negara telah melumpuhkan Claude, ChatGPT, dan Grok," ujar Hoskinson.

Hoskinson meyakini gangguan ini bukan sekadar serangan hacker biasa atau masalah teknis, melainkan tindakan sengaja dari sebuah pemerintahan. Namun, ia juga mengingatkan bahwa penggunaan pemasok chip yang sama tidak berarti perangkat keras akan rusak bersamaan karena mereka berada di gedung berbeda.

OpenAI mengonfirmasi gangguan pada ChatGPT dan Codex, sementara Anthropic juga mengakui gangguan pada model Claude dan menyatakan sedang berusaha memperbaikinya.

Perhatian tertuju pada data center Colossus 1 di Memphis, yang digunakan bersama oleh SpaceX, xAI, dan Anthropic. Anthropic memanfaatkan lebih dari 300 megawatt listrik melalui 220.000 chip Nvidia di lokasi tersebut, hampir setengah dari total 500.000 GPU xAI.

"Grok, Claude, dan ChatGPT semuanya menggunakan porsi yang signifikan dari Colossus 1 di Memphis. Kemungkinan besar itulah sumbernya. Pertanyaannya sekarang, apakah ini kecelakaan atau sabotase," ujar seorang netizen.

Catatan sebelumnya menunjukkan gangguan serupa pernah terjadi pada Cloudflare dan server AWS yang melumpuhkan berbagai layanan, serta insiden tunggal Anthropic pada bulan Maret.

Pemusatan infrastruktur memang efisien secara biaya, namun risiko gangguan sekaligus menjadi tinggi.